Revisión Sistemática y Metaanálisis: Relojes Inteligentes versus Electrocardiograma Normal para la Detección de Arritmias Cardíacas

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Manuel Estrada

Resumen

Antecedentes: Las arritmias cardíacas representan una causa significativa de morbilidad cardiovascular. Los relojes inteligentes han emergido como tecnología prometedora para monitoreo cardíaco continuo, ofreciendo detección temprana de arritmias en entornos ambulatorios. Objetivo: Evaluar la precisión diagnóstica de los relojes inteligentes comparados con el electrocardiograma normal para la detección de arritmias cardíacas, utilizando medidas estadísticas de risk ratio mediante metaanálisis. Métodos: Se realizó búsqueda sistemática en bases de datos electrónicas hasta julio de 2025. Se incluyeron estudios que compararan la precisión diagnóstica de relojes inteligentes con ECG estándar. Se extrajeron datos de tablas 2x2 para calcular risk ratios. Se utilizaron modelos de efectos fijos y aleatorios. La heterogeneidad se evaluó mediante I² y se realizaron análisis de sensibilidad. Resultados: Se incluyeron 12 estudios con 5,169 participantes. El risk ratio pooled usando modelo de efectos aleatorios fue 0.91 (IC 95%: 0.84-0.98, p = 0.016), indicando que los relojes inteligentes tienen menor probabilidad de detección positiva comparado con ECG normal. Se observó heterogeneidad baja entre estudios (I² = 0.0%, p = 0.826). La sensibilidad pooled fue 89.2% y especificidad pooled 96.1%. Conclusiones: Los relojes inteligentes demuestran alta precisión diagnóstica para detección de arritmias cardíacas con excelente especificidad. El risk ratio de 0.91 sugiere que los smartwatches son ligeramente menos sensibles que ECG normal pero mantienen alta capacidad diagnóstica. La ausencia de heterogeneidad fortalece la confianza en los resultados.

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Revisión Sistemática y Metaanálisis: Relojes Inteligentes versus Electrocardiograma Normal para la Detección de Arritmias Cardíacas . (2025). Revista Médica Cunoc, 1(1), 118-127. https://cienciacunoc.org/index.php/revmed/article/view/17

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