Prevalencia del Síndrome Visual Informático en estudiantes de Medicina del Centro Universitario de Occidente

Contenido principal del artículo

Silvia Alejandra Nowell López

Resumen

Introducción: El Síndrome Visual Informático (SVI) es un conjunto de signos y síntomas oculares, 
visuales y musculoesqueléticos asociados a la exposición prolongada a dispositivos electrónicos. Los 
estudiantes de medicina constituyen una población de alto riesgo debido a sus extensas jornadas de 
estudio digital. Objetivo: Evidenciar la prevalencia del SVI mediante el cuestionario CVS-Q en estudiantes 
del primer, segundo y tercer año de la carrera de Médico y Cirujano del Centro Universitario de 
Occidente, durante mayo y junio de 2025. Metodología: Estudio descriptivo transversal realizado en 325 
estudiantes seleccionados mediante muestreo probabilístico de una población de 2,103 inscritos. Se 
aplicó una ficha de recolección de datos y el cuestionario CVS-Q validado. Se utilizó estadística 
descriptiva y prueba t de Student con significancia de p<0.05. Resultados: La prevalencia del SVI fue de 
58.77% para usuarios de computadora y 50.15% para usuarios de celular. El 65.54% de participantes fue 
de género femenino, con una media significativamente mayor en el CVS-Q (17.6 vs. 15.9; p=0.041). Los 
síntomas más frecuentes fueron dolor de cabeza, visión borrosa, pesadez de párpados y sensibilidad a la 
luz. Los estudiantes sin pausas visuales presentaron puntajes significativamente mayores (18.9 vs. 16.1; 
p=0.005), al igual que quienes carecían de luz natural (17.9 vs. 15.7; p=0.014). Conclusiones: La 
prevalencia del SVI es alta en estudiantes de medicina del CUNOC, siendo las mujeres más susceptibles. 
Las pausas visuales y la iluminación natural son factores protectores significativos.

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Cómo citar

Prevalencia del Síndrome Visual Informático en estudiantes de Medicina del Centro Universitario de Occidente. (2025). Revista Médica Cunoc, 1(2), 25-30. https://cienciacunoc.org/index.php/revmed/article/view/45

Referencias

1. Bacallao Massabeaut D, Cruz Martínez I, Torres Moreno

A, Tejeda Alvarado Y. Síndrome visual informático en

pacientes menores de 35 años. Medisan. 2024;28(2).

2. Gasheya KA, Belay AA, Abegaze T, Zele YT, Daba C.

Computer vision syndrome and ergonomic risk factors

among Commercial Bank of Ethiopia workers in Addis

Ababa, Ethiopia. BMC Ophthalmol. 2024.

3. Sengo DB, da Deolinda Bernardo Pica A, Dos Santos IIDB,

Mate LM, Mazuze AN, Caballero P, et al. Computer

vision syndrome and associated factors in university

students and teachers from Nampula, Mozambique.

BMC Ophthalmol. 2023.

4. Lapa I, Ferreira S, Mateus C, Rocha N, Rodrigues M. Realtime blink detection as an indicator of computer vision

syndrome in real-life environments. Ergonomics. 2023.

5. Turkistani AN, Al-Romaih A, Alrayes MM, Al Ojan A, AlIssawi W. Computer vision syndrome among the Saudi

population: prevalence and risk factors assessment.

Cureus. 2021.

6. Boadi-Kusi SB, Abu SL, Acheampong GO, Adueming POW, Abu EK. Association between poor

ergophthalmologic practices and computer vision

syndrome among university administrative staff in

Ghana. J Int Med Res. 2020.

7. Vega ÁR, Castro LT. Síndrome visual informático:

manejo actual basado en la evidencia. Rev Méd Clín Las

Condes. 2023;34(5):315-321.

8. Computer vision syndrome. American Optometry

Association. Disponible en:

https://www.aoa.org/healthy-eyes/eye-and-visionconditions/computer-vision-syndrome

9. Estrada Araoz EG, Paricahua Peralta JN, Zuloaga Araoz

MC, et al. Prevalencia del síndrome visual informático

en estudiantes universitarios peruanos durante la

emergencia sanitaria por COVID-19. Zenodo. 2022.

10. Fernández-Villacorta D, Soriano-Moreno AN, GálvezOlortegui T, et al. Síndrome visual informático en

estudiantes universitarios de posgrado. Arch Soc Esp

Oftalmol. 2021;96(10):515-520.

11. Kaur K, Gurnani B, Nayak S, et al. Digital eye strain: a

comprehensive review. Ophthalmol Ther.

2022;11(5):1655-1680.

12. Liebig L, Bergmann A, Voigt K, et al. Screen time and

sleep among medical students in Germany. Sci Rep.

2023;13(1):15462